Антон Голубев — Head of AI / консультант
- Структура AI-отделов и управление портфелем продуктов
- Процессы ML-команд и взаимодействие с бизнесом
- Метрики, экономика и управляемость AI-продуктов
AI HUB TEAM
Показываем, где ИИ реально зарабатывает деньги, где эффект теряется, и как довести ИИ-проекты до результата.
Сфокусировать ИИ-проекты на бизнес-ценности и убрать инициативы без эффекта
Перевести пилоты в прод и выстроить понятный путь от эксперимента до результата
Разгрузить ML-команду через приоритизацию, процессы и ясные ожидания
От бизнес-кейсов и метрик до данных, процессов и команды.
Инвентаризируем ИИ-кейсы
Сопоставляем ML-метрики с бизнес-метриками и экономикой
Глубоко разбираем 3–5 ключевых направлений и находим блокеры
Выявляем разрыв между «как есть» и «как должно быть»
Формируем план изменений и приоритизацию impact/effort
После аудита у вас появляется подтвержденное фактами понимание, что делать с AI-направлением, где оно дает экономику и какие шаги принесут измеримый эффект.
Уже 6 лет вместе строим и развиваем AI-направления в разных сферах. За это время прошли через типовые проблемы бизнеса, ML-команд и масштабирования — и знаем, где системы ломаются на практике.
Расскажите, где именно ИИ буксует, и мы вернемся с предложением.